Искусственный интеллект поможет начинающим фермерам

Опубликовано: 11.09.2023

Российские учёные создают уникальную систему для умных ферм, которая должна «перевернуть» индустрию городского фермерства. Разработка позволит консультировать пользователей по вопросам растениеводства и выступит для начинающих аграриев в качестве куратора.

«Представьте себе агронома с огромным опытом и интуицией, который без устали наблюдает за каждым растением и всеми параметрами своей фермы, знает о любых потребностях и моментально реагирует на любые изменения. Опираясь на мощь ИИ, наша система способна реализовать такой надзор», – рассказал руководитель научного агробиотехкомплекса ТюмГУ Алексей Прохошин.

Ученые Тюменского госуниверситета, вдохновившись развитием ИИ для умного земледелия, приступили к созданию системы-консультанта для пользователей, обладающих поверхностными знаниями о растениеводстве. Её цель – сделать городской агропром простым и эффективным.

Данная разработка будет функционировать как «надстройка» для существующих систем умного земледелия. С помощью информации, полученной с сенсоров, она анализирует параметры растений и окружающей среды, а также помогает не только оптимизировать рутинные процессы, но и находить решения для нестандартных задач.

«С помощью нейросетевых элементов ИИ наша система сделает умные фермы еще более интеллектуальными. Теперь такая ферма сможет не только мониторить и контролировать параметры производственного процесса, но и давать советы, как действовать при поломках оборудования, болезнях растений и в иных нештатных ситуациях», – подчеркнул Алексей Прохошин.

В отличие от многих существующих автоматизированных агроиндустриальных комплексов, новая система будет обладать компетенциями сразу нескольких экспертов.

«Поломки оборудования, болезни или вредители растений – не каждый специалист способен быстро и грамотно справиться с подобными ситуациями. Наша разработка поможет своевременно распознавать проблемы и находить для них нужные решения даже при недостатке опыта и знаний у работников фермы», – объяснил научный руководитель проекта Игорь Глухих.

Система учитывает множество параметров – от микроклимата и освещения до признаков всевозможных заболеваний. На основе анализа она будет формулировать конкретные рекомендации для пользователя, направленные на повышение качества и урожайности продукции.

Источник - «Своё фермерство»