Скоро: система «умного земледелия» на полях России

В России создают систему «умного земледелия», которая ориентирована на небольшие хозяйства аграрного сектора. Дроны с гиперспектрометрами будут собирать данные, необходимые при управлении сельхозугодьями, а искусственный интеллект подскажет, какие задачи нужно решить. Об этом 16 ноября сообщает РИА «Новости» со ссылкой на пресс-службу Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королева.

Ученые отмечают, что себестоимость системы в десятки раз ниже аналогов, она будет доступна для малых и средних хозяйств и станет первым в мире универсальным инструментом «умного» фермерства.

Комплексная система состоит из компьютерной программы, облачного сервиса и беспилотника, оснащенного сверхкомпактным гиперспектрометром, который позволит получить данные о составе вещества. Прибор, как пояснили разработчики, будет способен с высоты 50-100 метров выявлять очаги сорняков, повреждённые вредителем участки посевов, собирать данные об уровне и составе минеральных веществ, а также измерять влажность почвы.

Один такой беспилотник будет способен отснять за сутки до 20 гектар в час, транслируя информацию в реальном времени. Работать аппараты смогут под ручным управлением и в автоматическом режиме. На основе собранных данных алгоритмы облачного сервиса с элементами искусственного интеллекта предложат необходимые меры.

«Научная новизна нашего комплекса заключается в возможности применения уникальных дифракционных оптических элементов, позволяющих значительно уменьшить и удешевить гиперспектрометры. Микрорельеф этих линз, разработанных в нашем университете и уже успешно применяемых, позволяет объединить в одном элементе функции построения изображения и разложения в спектр», — сказал доцент кафедры суперкомпьютеров и общей информатики университета Павел Якимов.

По мнению ученых Самарского университета, появление доступных приборов позволит многократно увеличить массив общедоступных публичных библиотек гиперкубов, или, проще говоря, гиперспектральных снимков. Это в свою очередь поможет быстро обучить нейросети детальному анализу подобных изображений.

«Облачная платформа для сбора, хранения и обработки гиперкубов — важнейший элемент нашей системы. Мы хотим сделать платформу доступной не только для пользователей нашей системы, но и для всех потенциально заинтересованных владельцев гиперспектрального оборудования, так что надеемся, ею будут пользоваться во всем мире», — пояснил Якимов.

Ожидается, что исследования и испытания «умной» системы завершатся к июню 2021 года. Сейчас специалисты вуза оптимизируют конструкцию прибора и совершенствуют технологию массового производства дифракционных оптических элементов.

Ранее сообщалось, что Министерство сельского хозяйства будет оказывать поддержку производству только той сельхозтехники, которая прошла комплекс необходимых испытаний.

Источник: Парламентская газета


Поделиться:

Хотите узнать подробнее о проекте?

Оставьте заявку, мы отправим вам презентацию о проекте на почту

  • width=
    Заявка успешно отправлена, в ближайшее время с Вами свяжется наш сотрудник.
  • Во время отправки заявки возникли сложности.

    Пожалуйста, попробуйте отправить форму еще раз.

Информация на сайте не является публичной офертой

Обращаем ваше внимание на то, что данный интернет-сайт, а также вся информация о товарах и ценах, предоставленная на нём, носит исключительно информационный характер и ни при каких условиях не является публичной офертой, определяемой положениями Статьи 437 Гражданского кодекса Российской Федерации либо другими его Статьями.

Для получения подробной информации о наличии и стоимости указанных товаров и (или) услуг, пожалуйста, оставьте заявку на консультацию.

Гражданский кодекс РФ. Статья 437.
1. Реклама и иные предложения, адресованные неопределенному кругу лиц, рассматриваются как приглашение делать оферты, если иное прямо не указано в предложении.
2. Содержащее все существенные условия договора предложение, из которого усматривается воля лица, делающего предложение, заключить договор на указанных в предложении условиях с любым, кто отзовется, признается офертой (публичная оферта).