Опубликовано: 12.02.2024

Учёные Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения (ГУАП) разработали дрон, способный автоматически осуществлять поиск, подсчёт и оценку качества стогов сена. Эта инновационная технология позволит фермерам улучшить мониторинг урожая, повысив эффективность сельскохозяйственных работ, сообщил ТАСС.

Система автоматического распознавания объектов, внедрённая в дрон, поможет фермерам оптимизировать процессы подсчёта стогов сена и предоставит точные прогнозы по сбору урожая. Дрон также оборудован технологией нейросетевого обучения, что позволяет ему распознавать формы, цвета и границы вспашки. Эти характеристики полезны для определения качественных параметров сена.

«Мы использовали технологию нейросетевого обучения, обучив дрон распознавать стога сена на изображениях полей. Тестирование показало, что точность распознавания составляет более 96%», — отметил заведующий лабораторией машинного обучения Инженерной школы ГУАП Вадим Ненашев.

По планам учёных, в будущем дрон будет обучен распознавать не только стога сена, но и другие сельскохозяйственные объекты, такие как домашний скот. Эта инновационная технология открывает новые возможности для современного сельского хозяйства и повышает его эффективность.

Ранее 78.ru писал, что петербургские инженеры разработали ИИ для подводных аппаратов.

Источник - 78.ru